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如果你是刚读研的小白,准备投人工智能机器学习数据挖掘领域论文,可以参考下面的列表,选择自己适合的会议。投摘要一般都会提前1个星期左右。 人工智能机器学习数据挖掘会议期刊论文很多,有时候会忘记重要的一些时间节点,用此篇记录重要日期范围,方便以后检索和投稿; 投稿主要使用CMT系统,很方便进行管理。下面介绍的这些会议基本上都用的CMT系统,但目前我了解到有ECML和SIGIR不是。 目前已经参与过投稿的会议有:IJCAI,ECML-PKDD,ICDM,AAAI,SDM。 参与过审稿的会议有:ICDM,SDM,AAAI,IJCAI,KDD,ICML,SIGIR
一篇就可以封神的会议有(人工智能机器学习数据挖掘领域): 第一档; NIPS,KDD,ICML 总之,1-2月份是投顶级会议的好时间,尽量投出去吧。如果拒了,改改在完善好实验,可以投后续的会议,如WWW,AAAI还是不错的,很多人不看好AAAI和IJCAI,但看看人家大佬,周志华教授每年还不是投了好几篇,说明同行还是很认可的,虽然国人中稿比较多。 注意:一般情况下,每年会议时间基本上差不多,记住了下面的会议大概时间,基本上就可以推其他年份时间了 目录 1-2月份 ACL(CCF A) IJCAI (CCF A) KDD(CCF A*) ICML(CCF A*) SIGIR(CCF A) 3-4月份 ECML-PKDD(CCF B) 5-6月份 CIKM (CCF B) ICDM(CCF B*) NIPS(CCF A*) PRICAI(CCF C*) KSEM(CCF C) 7-8月份 WSDM(CCF B) ICTA (CCF C) 9-10月份 AAAI(CCF A) SDM (CCF B) WWW(CCF A) DASFAA(CCF B) 11-12月份 1-2月份 ACL(CCF A)截稿日期:2021年1月8 https://acl.iafor.org/faq/ IJCAI (CCF A)截稿日期:2021年1月23 KDD(CCF A*)截稿日期:2021年2月16 ICML(CCF A*)截稿日期:2021年2月4 https://icml.cc/Conferences/2021 SIGIR(CCF A)截稿日期:2021年2月2 https://sigir.org/sigir2021/call-for-full-papers/ 3-4月份 ECML-PKDD(CCF B)截稿日期:2021年4月1 5-6月份 CIKM (CCF B)截稿日期:2021年5月19 https://www.cikm2021.org/ 这个会议看到可以投爬虫领域文章,听说CIKM有希望升级A,最近几年发展比较好 ICDM(CCF B*) 截稿日期:2021年6月11 https://www.myhuiban.com/conference/142 比较强的一个B,在国外和A一个级别,只比KDD弱一点。在众多会议论文中独领风骚,录用率基本上在9.8%左右。相比于其他顶级会议,还算可以。 NIPS(CCF A*)截稿日期:2021年5月19 https://neurips.cc/ PRICAI(CCF C*)截稿日期:2021年5月23 https://www.pricai.org/2021/ KSEM(CCF C)截稿日期:2021年4月30 https://www.ksem.org/2021/ 7-8月份 WSDM(CCF B)截稿日期:2020年8月16 http://www.wsdm-conference.org/2021/ ICTA (CCF C)录取率高IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence 9-10月份 AAAI(CCF A)截稿日期:2020年9月7 SDM (CCF B)截稿日期:2020年10月5 https://www.siam.org/conferences/cm/submissions-and-deadlines/sdm21-submissions-deadlines KDD,ICDM和SDM号称数据挖掘三大顶会。WSDM偏web数据挖掘(记得是06年才开始办的吧?),比较年轻,最近几年发展也比较好,CCF B WWW(CCF A)截稿日期:2020年10月14 https://www2020.thewebconf.org/call-for-contributions#papers 比较年轻的一个A, 笔者感觉这个会议也比较杂,数据库,众包,推荐等等很多领域都能投,比较偏web数据吧 DASFAA(CCF B)截稿日期:2020年10月28 http://dm.iis.sinica.edu.tw/DASFAA2021/ 11-12月份 暂无 |
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